特許からビジネスアイデア生成 PBIGコンペ1位を獲得
株式会社NexaScienceのチームがProduct Business Idea Generation from Patentsコンペにおいて、多くの指標で一位となる解法を提案
特許関連業務を含めたイノベーションをAIで革新することを目指す株式会社NexaScience（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：牛久祥孝）のメンバーから構成されたチーム（MK2）が、今月開催された世界最大のAI国際会議 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence 併設のワークショップ The 2nd Workshop on AI agent for scenario Planning で実施された、既存特許からビジネスアイデアを生成するAIのコンペティション Product Business Idea Generation from Patents（以下、PBIG）にて、36個の性能指標の内25個で1位となる技術を開発しました。
NexaScienceでは、研究開発から知財化、そして事業化までの一連のイノベーションに関わるプロセスをマルチAIエージェントによって自律的に推進するプロダクト「Nexa」シリーズを開発しております。上記技術も含む「Nexa」シリーズにご興味をお持ちいただける方は、本リリース末尾の問い合わせ先までご連絡いただきますようお願いいたします。
PBIGコンペティションの概要
有望なビジネスアイデアを生み出すには、専門分野への深い理解、ユーザーニーズの的確な把握、そして新しい概念を創造的に統合する力など、多岐にわたる能力が不可欠です。LLM（大規模言語モデル）などの生成AIは、営業支援やプログラム生成など広範な業務での活用が試みられておりますが、技術を基にしたビジネスアイデア創出といったイノベーション支援への応用はまだ十分に進んでいません。
コンペティションの目標は、生成AIによって3年以内に現実的に市場投入可能な製品を提案することです。アイデア創出のために、他の特許やウェブ上の情報など外部データの使用も許可されています。
参加者には、自然言語処理、コンピューターサイエンス、材料化学などの分野を含む特許の全文および図表を含んだデータセットが提供されます。与えられた特許について、以下の情報を含むビジネスアイデアを生成AIに創出させることが求められます。
提案手法の概要
私たちは、AI技術を用いて、専門的な特許情報から実用的な新製品アイデアを創出するための、効率的な手法を開発しました。
この手法の核心は、AIに与える「指示書（プロンプト）」の質を徹底的に高める点にあります。新たな学習データを大量に準備したり、複雑な事前設定を行ったりする必要がない、シンプルな構成が特徴です。
アイデア創出の具体的な手順
この手法は、複数のAIにそれぞれ異なる役割を担わせることで実現します。
1. 指示書の性能を評価する仕組みの構築
まず、作成した複数の指示書が、どれだけ良いアイデアを生み出すかを客観的に評価するため、アイデア同士を対戦させる形式を導入しました。
2. 複数のAIによる指示書の作成と自動改良
次に、以下の流れで指示内容の質を段階的に向上させます。
3. 最適化された指示書によるアイデア生成
最終的に完成した最も質の高い指示書を、アイデア生成担当のAI（GPT-4.1）に与え、特許情報に基づいた具体的な製品アイデアを生成させます。
他の専門分野への応用
この手法は、特定の分野に限定されません。まず一つの分野（自然言語処理）で基本となる指示書を作成し、他の専門分野（コンピュータサイエンス、材料化学）へ応用する際には、Gemini 2.5を用いて各分野の専門用語を指示書に反映させ、効率的に対応しました。